六西格玛入门三：从数据中验证真正原因

DMAIC进入Analyze阶段以后，项目团队真正要解决的问题是：在众多可能原因中，哪些因素真的影响结果？这个阶段的重点不是「列原因」，而是用数据和现场证据验证原因。

为什么头脑风暴不等于根因分析？

鱼骨图、5 Why和团队讨论可以帮助产生假设，但这些工具只能告诉我们「可能是什么」，不能自动证明「一定是什么」。

因此，Analyze阶段通常要把可能原因逐步筛选，并用数据验证。

先回到Measure阶段确认数据可靠，再观察问题在时间、产品、设备、班次、供应商或人员之间有没有规律。

分层、帕累托图和散点图往往能够帮助团队快速发现值得进一步验证的方向。

鱼骨图适合系统展开可能原因，但它只是原因清单的起点。真正的根因需要通过数据、试验或现场证据验证。

关于鱼骨图可参考什么是鱼骨图？。

当团队要比较两组或多组数据、判断某因素是否显著影响结果，或者研究输入与输出之间的关系时，可以使用假设检验、ANOVA、相关分析或回归。

一个好的根因应该同时满足三个条件：与问题有逻辑关系、有证据支持，而且改变这个因素后，结果应该产生可预测变化。

不是一份漂亮的分析图表，而是一组经过验证、值得进入Improve阶段处理的关键原因。

完整DMAIC逻辑可以继续阅读六西格玛DMAIC是什么？。