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SPC统计过程控制是应用于什么地方的？

SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）最重要的用途，不是事后判断一批产品合不合格，而是持续观察过程是否出现异常变化。只要一个过程会重复产生数据，就可能有SPC的应用空间。

制造过程中的SPC

机械加工、注塑、冲压、装配、化工和电子制造都会产生尺寸、重量、温度、压力、扭矩等连续数据。控制图可以帮助工程师判断波动属于过程本身的自然变异，还是突然出现的特殊原因。

例如加工尺寸虽然仍在规格范围内，但如果连续向上漂移，就可能意味着刀具磨损。SPC的价值就在于缺陷大量发生之前发现这种趋势。

SPC并不限于尺寸数据。不良率、缺陷数、投诉次数等属性数据也可以采用相应控制图。不同数据类型需要选择不同图形，可参考常见的SPC控制图有哪些。

订单处理时间、客服等待时间、医院周转时间、发票错误率等，都具有随时间变化的特征。只要能够持续收集数据，就可以利用SPC区分偶然波动与真正值得干预的异常。

规格限来自客户或设计要求，用来判断产品是否符合要求；控制限则来自过程数据，用来判断过程是否稳定。一个过程可以全部产品都在规格内，却已经出现统计异常；也可能过程非常稳定，但能力不足，长期产生超规格产品。

因此SPC应该和过程能力、MSA以及现场原因分析结合使用，而不是把控制图当成单纯的报表。对于现场应用，也可以进一步参考怎样用SPC控制图解决工厂中的质量问题？