你知道吗？工厂变“慢”，可能不是因为人手不够，而是你做太多了。

在日常的工作中我们最常听到的抱怨之一是：“我们的流程怎么越来越慢？人员都很努力啊，为什么交期还是延迟？”这种情况下，我们不妨暂停，别急着加人加线，先看一下你的流程是不是“撑得太满”了。这里，利特尔法则（Little’s Law）就像一个被遗忘的老朋友，提供了出人意料的洞察。

什么是利特尔法则？

它其实很简单，就一句话：

WIP（在制品） = Throughput（产出速率） × Lead Time（周期）

这个公式不是猜的，也不是经验法则，而是一个经过数学严格证明的稳态关系。换句话说，只要你是在一个相对稳定的流程里，这个公式永远成立，就像重力存在一样。

很多管理者第一次听到这个公式时的反应是：“就这样？这不是废话吗？”但越往深处挖，越发现这个公式带来的震撼，就像爱因斯坦的质能方程 E = mc²，看似简单，实则深刻得不可思议。

WIP 多，流程不一定快 —— 反而可能卡死

在一些工厂现场，我们常看到这样的情景：

生产线两边堆满了物料，工人像陀螺一样转个不停，每道工序看起来都“很忙”。但最后一天，客户还是等不到货。为什么？因为流程被“塞爆”了。就像马路上车太多，走得反而更慢。

利特尔法则提醒我们：

只要 WIP 增加，而 Throughput 没变，Lead Time 就会变长。

也就是说，你越想“多做一点”，结果交货反而更慢了。这不是悖论，而是流程堵塞的自然结果。

真正的高手，是“少做”而不是“多做”

这里要引用一句我们很喜欢的日本古训：“多作不如巧作”。在精益生产的世界里，“流动”比“效率”更重要。什么意思？你做再快，如果不能流出工序，等于没做。更糟的是，还会让别人等得更久。

利特尔法则就在这里变成了一把可以“量化拥堵”的尺子。

举个例子：

假设你的产线平均每天能完成 100 件产品（Throughput = 100），但你同时处理 1000 件在制品（WIP = 1000），那么：

Lead Time = 1000 / 100 = 10天

也就是说，从客户下单，到他真正拿到产品，中间得等整整 10 天。而这还没算上任何异常。

如果你能把 WIP 减半到 500 呢？Lead Time 立刻降到 5天。注意，你并没有提高产能，只是让流程“松了口气”。

为什么在持续改善中，利特尔法则是“被低估的英雄”？

在许多精益项目中，大家都在谈论流程图、标准作业、5S、看板、快速换模……这些都没错，但如果你忽略了利特尔法则，你可能在“美化”流程而不是“优化”它。

优思学院发现，真正让客户满意、让财务惊喜的改善，往往不是多装一台设备，而是把 WIP 削掉 30%。

利特尔法则提供了三个方面的关键启示：

可视化：把 WIP 的代价“算”出来

与其跟管理层说“库存太多了”，不如直接说：“我们 Lead Time 现在是 12 天，如果把 WIP 减半，可以降到 6 天。”这个数据是不能反驳的，而且让决策者听得懂。

稳定性：平衡比加速更重要

很多企业一遇到问题就“催快”，但一味加快速度，反而会打破节奏。利特尔法则告诉我们：Throughput 是系统性的，不是喊出来的。

要想让 Throughput 提升，必须先优化瓶颈、同步节拍，而不是无限“堆活”。

控制杠杆：用 WIP 管理交期，而不是加班

Lead Time 控不住？别急着让员工周末加班，先问问 WIP 是不是太高了。很多时候，改善 WIP 比招新人、换设备都来得有效。

利特尔法则在日常管理中怎么用？

这不是一个写在白板上的公式，而是可以天天用的数据工具。优思学院建议可以这样做：

• 每周追踪三个关键数据：WIP 数量、日产出量、平均交期
• 画出 WIP 与 Lead Time 的变化曲线，让团队看到两者的“牵引关系”
• 用它来引导团队识别“流程堰塞湖”
• 在开 Kaizen 活动前，用这个公式做前后对比，衡量成效

不要迷信“多干快上”，聪明的改善从“减法”开始

在制造业里，我们总是被训练去追求“多产一点”，但利特尔法则就像一面镜子，提醒我们：“别再往已经满载的系统里塞更多工作了。”否则就像试图往已经塞满的邮箱里硬推一封信，结果不仅送不进去，还把原本的信件挤出来。

所以，如果你最近正为交货延期、流程卡顿、客户投诉而烦恼，不妨用一张纸写下这个公式：

WIP = Throughput × Lead Time

然后看着它，问问自己：我哪里可以少做一点？

常见问题解答（FAQ）

Q1：利特尔法则适用于所有流程吗？

是的，但前提是流程处于相对稳定状态，比如产出速率变化不大。如果你的流程每天波动剧烈，建议先做稳定化管理。

Q2：和精益生产、六西格玛有什么关系？

利特尔法则是两者都共同认可的基础逻辑。在精益里，它用于控制库存和流动；在六西格玛中，它帮助团队衡量改善对周期的影响。

Q3：是不是把 WIP 降到越低越好？

不一定。过低的 WIP 会导致流程断粮，产线干等。最佳状态是刚好支撑系统平稳运行的“最小必要 WIP”。

Q4：服务行业可以用吗？比如医院或保险公司？

当然可以。WIP 可以是等待的病人、未处理的案件等；Throughput 是服务完成的数量；Lead Time 是客户等候时间。

Q5：有没有推荐的可视化方法？

最常见的是 CFD（累计流图）或 Lead Time 控制图。如果用 Excel 也能轻松画出 WIP 与 Lead Time 的趋势线，帮助识别异常变化。