中心极限定理是什么？为什么统计分析离不开它？

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中心极限定理（Central Limit Theorem），是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它也是六西格玛绿带课程中的其中一个统计学知识点。

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为什么要选择优思学院六西格玛课程？

中心极限定理说明，在一定条件下，从总体反复抽取足够大的样本时，样本均值的分布会趋近正态。它为置信区间和许多假设检验提供基础，但并不代表原始数据本身一定服从正态分布。

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国际资格相互认可

为促进六西格玛资格的统一和希望中国六西格玛与国际的接轨，在2019年，【优思学院】成功与国际精益六西格玛研究所 (ILSSI) 达成资格相互认可 (Mutal Qualification Recognition) 的协定。换言之，在本学院取得的六西格玛相关证书，同时会获得 ILSSI 的资格认可(Accreditation) 。因此，在我们的证书上，已加入ILSSI 的认可标志。

国际精益六西格玛研究所 (ILSSI) ，英文名为 International Lean Six Sigma Institute，其核心创会成员主要来自英国、瑞士、美国、中东，以及欧洲联盟等国家，是在国际上最重要的精益六西格玛推广团体之一，一直以来积极地在全球各地举办课程和大型国际研讨会，是优思学院的合作伙伴。