【精益生产小课堂】什么是统计过程控制（SPC）？
SPC是 Statistical Process Control，也就是统计过程控制。它利用过程数据判断生产或服务流程是否保持稳定，并帮助团队区分正常的随机波动与值得调查的特殊原因。
SPC关注的是过程，而不是单件产品
传统检验回答的是「这个产品合不合格」，SPC更关心「这个过程现在稳不稳定」。即使所有产品暂时都在规格范围以内，如果过程已经出现持续偏移或异常趋势，未来仍然可能产生大量不良。
因此，SPC的价值在于把质量管理从事后检验向过程预防推进。
控制图是SPC最核心的工具之一
控制图通常包含中心线、上控制限和下控制限。数据在控制限内随机波动，并不代表产品一定合格；数据超过控制限，也不代表某一个产品一定超规格。控制限描述的是过程自身的统计行为，规格限描述的是客户或设计要求，两者不能混为一谈。
怎样判断过程出现特殊原因？
除了单个点超过控制限，连续多点位于中心线同一侧、持续上升或下降、出现非随机排列，也可能是过程变化的信号。关于这部分，可以进一步参考SPC控制图判异原则。
实施SPC前还要确认数据是否可靠
如果量具本身波动很大，或者不同人员的测量方式不一致，再漂亮的控制图也没有意义。所以企业在正式使用SPC之前，通常还需要确认测量系统、抽样方法和数据定义是否一致。
SPC真正要建立的是过程管理机制
有效的SPC不是把图表贴在现场，而是明确异常出现后谁负责调查、怎样记录特殊原因、什么时候需要采取行动，以及改善之后如何确认过程重新恢复稳定。只有统计工具和现场管理结合起来，SPC才会真正发挥作用。