优思学院.精益管理学会
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为什么同样的设备、同样的材料，产品质量却总是不稳定？

很多制造企业都遇到过这样一种现象。 同一条生产线。 同一批原材料。 同样的设备参数。 甚至连操作员都是同一个人。 昨天生产出来的产品完全合格，今天却突然出现尺寸偏差、外观缺陷或性能不良。 管理层感到困惑。 工程师不断调整参数。 现场人员忙着返工返修。 可问题似乎总是反复出现。 更令人头疼的是，当大家

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为什么优秀工厂越来越重视「首件确认」？它可能比最终检验更重要

很多质量问题，其实在产品刚开始生产的时候就已经埋下了种子。 有些企业每天都在处理返工、返修、客户投诉和生产异常。问题出现后，大家第一时间往往会加强检验，增加抽检频率，甚至安排专人全程盯线。 可奇怪的是，检验做得越来越多，问题却没有明显减少。 直到后来他们发现，很多异常其实在生产开始后的第一件产品就已

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优思学院｜不良产品留到客户产线上了，8D报告要如何写？
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客户现场发现不良后，8D报告应该怎样写？

8D问题解决法是一个经常用作公司内部改善以及应付客户投诉的关键方法，不过，在改善的过程中却有一些误区，如果没有注意，那么这份8D报告将会变得徒劳无功。这里有一个这样的案例： 一个经验丰富的工程师把客户图纸看错了，客户复审也没注意，不良产品留到客户产线上了，8D原因要怎么分析呢？ 谈此案例之前，我们先

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质量改善为何会沦为填表工作？

很多企业一提到质量改善，现场人员第一反应不是「我们要解决什么问题」，而是「又要填什么表」。 这其实很值得警惕。 因为当改善变成填表，质量管理就会慢慢失去它原本的生命力。大家看起来都很忙，8D 报告在写，鱼骨图在画，5Why 在做，改善对策也贴在墙上，可是过一段时间，同样的问题又回来了。客户投诉没有明

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科技制造企业怎样提高质量变革成功率？

在科技制造业谈质量变革，最怕两种情况。 一种是把质量变革讲成口号。比如「全员重视质量」「客户第一」「一次把事情做对」。这些话都对，但落到现场、研发、供应链、测试、交付、售后时，很快就会变成墙上的标语。 另一种是把质量变革讲成工具清单。今天上 SPC，明天推 FMEA，后天搞 8D，再过两个月做一次六

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六西格玛为什么必须采用过程管理思维？

所谓“过程”，是利用人员、方法和工具的组合转换一组投入成为增加价值的特定产出（物品或服务）的一个或多个任务。换句话说，过程就是制造或服务流程上的若干步骤。 但是经验显示，过程的变异是质量起伏变化的主要根源。以制造业为例，在现今大量制造、分工精细的时代，如何聆听“制造过程微弱之声”，并下达正确的判断以

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哪些行业适合建立质量管理体系？

质量管理体系以ISO 9001 为最普遍，9001的设计具有动态性与适应性，适合各行各业的公司。建立一个全面的管理体系，可以改善任何行业中的核心业务能力，当然公司也可根据不同企业独特的运营环境进行调整。 针对不同行业，ISO9001又衍生出不同的细化标准，例如汽车行业、医疗行业的质量体系标准等等。

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质量成本COQ：低质量为何往往更加昂贵？

很多企业一谈到质量管理，就会想到检验、返工、报废、客户投诉、供应商问题、审核整改。久而久之，管理层很容易形成一个直觉：质量越高，成本越高。 但优思学院认为，这个判断只说对了一半。真正让企业成本上升的，往往不是「把质量做好」本身，而是长期没有把质量做好所带来的隐藏损失。 这就是质量成本，英文称为 Co

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APQP、NPI和IPD分别解决什么问题？

很多企业在谈新产品开发时，经常会同时听到三个词：APQP、NPI、IPD。 它们看起来都和「把新产品做出来」有关，所以不少人会把它们混在一起。有些公司说自己在做 APQP，其实只是做了几张质量表单；有些公司说自己有 NPI 流程，其实只是把工程样品转到量产；也有些公司说要推 IPD，但最后只变成了研

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全面质量管理TQM的核心到底是什么？

全面的意思，其实是指全方位。 过去我们称事业有成为「成功」，但是如今则讲求「全面成功」，也就是事业、家庭、人际关系、健康，以及成长。盛行于企业界的平衡计分 卡 （balanced score card， BSC）同时评估企业的财务、顾客满意、企业内部流程，以及员工知识成长，进行全面化的考量。 T -

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SIPOC+CM怎么用？把流程、约束和指标放在一起

在六西格玛与精益管理项目中，很多团队一开始就陷入细节，结果方向越做越偏。真正有效的方法，是先把流程的“全貌”讲清楚。这正是 SIPOC+CM 的价值所在。 SIPOC+CM 是在传统 SIPOC（Suppliers、Inputs、Process、Outputs、Customers）的基础上，增加了

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精益提案不必庞大：从现场小改善开始

在很多企业里，一提到“改善”，往往被理解为大型项目、复杂分析，甚至需要精益管理人员（CLMP）、六西格玛绿带（CSSGB）、黑带（CSSBB）级别的人才才能推动。但事实上，真正支撑企业持续进步的，并不是少数大型项目，而是每天发生在现场的一点点“小改善”。这正是精益管理中“Kaizen（持续改善）”的

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ISO 9001七项质量管理原则怎样落地？

很多人在学习 ISO 9001 或 IATF 16949 的时候，都会反复看到一个词，叫做「质量管理原则」。 看起来它像是一组定义，像考试里会出现的知识点，也像标准前言里那些“读过就算”的内容。可是真正接触质量体系一段时间后你会发现，ISO 9001 里面很多条款为什么这样写，为什么强调顾客、领导、

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Cp和Cpk差在哪里？别再把两个指标混用

很多人刚接触过程能力分析时，都会被两个指标绕晕：Cp 和 Cpk。它们名字很像，公式也有点像，甚至在很多报告里总是一起出现。于是就有人问：既然都有了 Cp，为什么还要看 Cpk？或者反过来，既然 Cpk 更常用，Cp 还有什么意义？ 其实，这两个指标看的是同一个过程，但角度并不一样。Cp 关注的是“

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FMEA更新版本后，六西格玛项目必须跟随吗？

偶然我也会听到学生问这种问题：近年 FMEA、SPC、CP（控制计划）等都前仆后继地推出了新版本，那么六西格玛从业者是否也需要跟从这些新的要求呢？ 首先，我们要明白，以上提及的这些，都是汽车行业推出的质量管理标准。这些标准之所以更新，往往是因为汽车行业近年来出现了新的变化，以及新产品（例如电动汽车）

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PDCA怎样把持续改善变成日常管理循环？

企业的进步，通常不是靠一次大的变革完成的，而是靠一轮又一轮有节奏的改善积累出来的。PDCA持续改进循环，就是企业把改善做成体系、做成习惯的一种经典方法。 PDCA分别代表计划、执行、查核、行动。看起来只有四个步骤，实际却构成了一套推动业务持续优化的闭环机制。它不是停留在口号层面，而是要求企业把发现问

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直方图和条形图有什么本质差别？

在六西格玛方法、质量管理工具中，数据的分析和可视化是关键步骤。直方图和条形图是两种常用的图表工具，但它们在用途和显示方式上有显著区别。本文将详细探讨这两种图表的定义、特性、应用及如何选择适合的图表。 1. 直方图和条形图的定义 直方图是一种柱状图，用于显示连续数据的分布。它通过将数据分成多个区间（b

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QA、QC、QE、QS分别负责什么？

QA，QC，QE，QS是在工业企业中常见的质量管理架构中的分工方式。 QA是Quality Assurance，是质量保证的人员，也可叫作品保人员，主要职责保证过程（Process）、方法（Method）正确，从而保证产品的质量。QA 更偏向于质量保证机制的建立与监督，比如流程标准、质量策划、体系要

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质量工程师的十大工作要诀：从会检验，到会改善，再到会推动组织进步

很多人一提到质量工程师，脑海里马上浮现的是检验、判定、不良分析、客户投诉处理，或者在产线上追问题、写报告、开会追踪。这样的理解不能说错，但只说对了一半。因为一个真正成熟的质量工程师，工作重心绝不只是“把问题找出来”，而是要让问题越来越少，让流程越来越稳，让团队越来越会预防，让客户越来越信任企业。 也

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矩阵数据解析法怎么用？QC新七大手法说明

矩阵数据解析法又称为主成分分析法，以矩阵图的排列使多数数据易于整理的方法。矩阵数据解析法，就是矩阵图与要素间的关联，在可以定量化的情况（可以获得交点的数据），因计算而更易于整理的方法。 矩阵数据解析法也是质量管理QC新七大手法的唯一数据解析法，但结果是以图形表示。其亦为多变量解析法的一种，目的在于促

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